Das Unternehmen

Jährliche Einnahmen:
50 Millionen Dollar
Mitarbeiter:
400+
Hauptsitz:
Nizza, Frankreich

Nice Matin ist eine führende regionale Tageszeitung für Südfrankreich. Da die digitale Leserschaft zunahm, musste die Redaktion visuelle Inhalte schneller bereitstellen und gleichzeitig den Druck auf die Redaktions- und IT-Teams verringern. Die manuelle Bildbearbeitung und das langsame Laden von Seiten beeinträchtigten die Produktivität und das Leseerlebnis, so dass das Team gezwungen war, seine Arbeitsabläufe zu modernisieren.

"Unsere Journalisten haben ihre Suchzeit dank der automatischen Kennzeichnung von Bildern und der automatischen Erkennung von Persönlichkeiten erheblich verkürzt.ˮ

Anführungszeichen
Anthony Bouillis, Leiter der Technologieabteilung

Die Herausforderung

Jeden Tag arbeiten die Journalisten von Nice Matin mit einer großen Menge an visuellen Inhalten über lokale Nachrichten, Kultur und Politik. Ohne Automatisierung war die Suche nach Bildern im Archiv langsam und repetitiv und erforderte ein manuelles Durchsuchen von Tausenden von Dateien. Die Redaktionen waren oft auf die Unterstützung der IT-Abteilung angewiesen, was zu Verzögerungen führte und die Arbeitsbelastung erhöhte. Gleichzeitig wirkten sich Seiten mit nicht optimierten Bildern negativ auf die Leistung der Website aus, insbesondere auf mobilen Geräten. Um die redaktionelle Geschwindigkeit aufrechtzuerhalten und die Erwartungen der Leser zu erfüllen, musste Nice Matin die Art und Weise modernisieren, wie Bildmaterial gespeichert, gesucht und bereitgestellt wird.

Manuelle Bildsuche bremst Journalisten aus
IT-Teams wurden regelmäßig für das Asset Management benötigt
Unoptimiertes Bildmaterial verlangsamt die Leistung der Website

Die Lösung

Nice Matin implementierte die Visual Experience Platform von Scaleflex, um sowohl die Arbeitsabläufe in der Redaktion als auch die Leistung der Website zu verbessern. Mit dem DAM erhielt das Redaktionsteam einen zentralen Knotenpunkt zum Speichern und Verwalten von mehr als 1,1 Millionen Assets, unterstützt durch automatisches Tagging und automatische Persönlichkeitserkennung, die die Bildsuche nahezu sofort ermöglichte. Gleichzeitig sorgte Dynamic Media Optimization für Größenanpassung, Komprimierung und Formatkonvertierung in Echtzeit und lieferte Bilder in modernen Formaten über ein leistungsstarkes CDN. Diese Kombination reduziert die Abhängigkeit von der IT-Abteilung, erhöht die Ladegeschwindigkeit der Seite und stellt sicher, dass das Bildmaterial stets für jedes Gerät optimiert ist.

Zentraler Knotenpunkt für die Speicherung und Verwaltung von mehr als 1,1 Millionen Assets
KI-gestütztes Auto-Tagging und Persönlichkeitserkennung
Medienoptimierung in Echtzeit (Größenänderung, Komprimierung, moderne Formate)
Leistungsstarke CDN Auslieferung mit deutlich verbesserter Ladegeschwindigkeit

Das Ergebnis

Durch die Automatisierung visueller Arbeitsabläufe konnte Nice Matin die Produktivität seiner Redaktionsteams erheblich steigern. Die Journalisten können nun Assets schnell finden und wiederverwenden, ohne auf IT-Unterstützung angewiesen zu sein, während KI-gesteuerte Funktionen manuelle Aufgaben reduzieren und Zeit für das Erzählen von Geschichten schaffen. Die Einführung der Echtzeit-Medienoptimierung beschleunigte die Ladegeschwindigkeit von Seiten und führte zu erheblichen Bandbreiteneinsparungen, was die Leistung für die Leser auf allen Geräten verbesserte. Mit über 1,1 Mio. Assets , die im DAM zentralisiert sind, und 2 TB automatisch optimierter Medien bietet Nice Matin jetzt ein schnelleres, konsistenteres digitales Erlebnis und unterstützt einen reibungsloseren Veröffentlichungsprozess.

Journalisten können Assets sofort finden und wiederverwenden
Geringere Abhängigkeit von IT-Teams
Schnellere Ladezeiten und optimierte Darstellung auf allen Geräten
Reduzierung der Bandbreite um 95 % und verbessertes Leseerlebnis