Malt überprüft die Profilfotos von Freiberuflern sofort mit Scaleflex Visual AI und beseitigt so einen manuellen Engpass beim Onboarding. Europas am schnellsten wachsender Marktplatz für Freiberufler verzeichnet wöchentlich Tausende von Neuanmeldungen, und jedes Profil benötigt ein gültiges Foto, bevor es online geschaltet wird. Scaleflex’ API-first headless DAM wird in den Registrierungsablauf integriert, erkennt Gesichter und lehnt ungültige Bilder in Echtzeit ab. Durch den Wechsel von einer veralteten Lösung DAM zu Scaleflex VXP konnten zudem die Infrastrukturkosten um 20 % gesenkt werden.
Das Unternehmen
Malt ist der am schnellsten wachsende Marktplatz für Freiberufler in Europa, der Hunderttausende von Freiberuflern mit Unternehmen in der Region zusammenbringt. Als die Plattform skalierte, verlangsamte die manuelle Überprüfung von Profilfotos das Onboarding und verursachte Reibungsverluste sowohl für Freiberufler als auch für interne Teams. Malt wandte sich an Scaleflex, um diesen Prozess zu rationalisieren und die Erfahrung der Freiberufler zu verbessern.
Die Herausforderung
Die Geschwindigkeit des Onboarding ist für Malt entscheidend, da sich jede Woche Tausende von Freiberuflern anmelden. Jedes neue Profil benötigt ein klares und gültiges Foto, bevor es freigeschaltet wird, doch dieser Schritt beruhte ausschließlich auf manueller Überprüfung. Die Teams mussten bestätigen, dass jedes hochgeladene Bild ein brauchbares Gesicht zeigte, was schnell zu einem Engpass wurde. Mit zunehmendem Volumen verschlang die Überprüfung wertvolle Zeit, verzögerte die Profilaktivierung und frustrierte sowohl Freiberufler als auch interne Teams.
Die Lösung
„Die Uploads verliefen sehr stabil und ohne Fehler. Die Antwortzeiten sind hervorragend.“
Nicolas Grisey Demengel
Softwareentwickler (m/w/d)
Malt hatDAM von Scaleflex eingeführtDAM Speicher DAM zentralisieren Speicher die Validierung von nutzergenerierten Inhalten (UGC) zu automatisieren. Die API-first ließ sich nahtlos in den Registrierungsablauf integrieren, ohne diesen zu verkomplizieren. Anstelle manueller Überprüfungen nutzt Malt nun Visual AI Gesichter zu erkennen, ungültige Bilder zurückzuweisen und konforme Uploads in Echtzeit zu validieren. Freiberufler laden ihre Bilder über das Scaleflex Media Asset Widget hoch, während die Workflows sofort im Hintergrund ablaufen. Malt wechselte zudem von seinem bisherigen Anbieter zu Scaleflex VXP, wodurch Kosten gesenkt wurden und das Unternehmen Zugang zu einer skalierbaren Plattform mit Funktionen auf Basis von maschinellem Lernen erhielt.
Die Ergebnisse
Mit Scaleflex hat Malt seine Onboarding-Engpässe beseitigt und eine reibungslosere Reise für Freiberufler geschaffen. Die Fotoprüfung erfolgt sofort, so dass neue Profile ohne Verzögerung online gehen können. Interne Teams verbringen keine Zeit mehr damit, Bilder manuell zu überprüfen und können sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren. Der Wechsel von einem DAM zu Scaleflex' API-first Plattform reduzierte die Infrastrukturkosten um 20% und gab Malt Zugang zu einer flexiblen, skalierbaren Umgebung, die schnelles Wachstum unterstützt. Durch die Automatisierung der UGC-Validierung und die Integration von Visual AI verwaltet Malt nun mühelos hohe Anmeldevolumen und bietet Freiberuflern in ganz Europa eine schnellere und intuitivere Erfahrung.
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Ja. Malt nutzt „ Visual AI “, um menschliche Gesichter zu erkennen, ungültige Bilder auszusortieren und konforme Uploads in Echtzeit zu validieren, wodurch manuelle Überprüfungen der Profilfotos von Freiberuflern entfallen.
Die Integration von Malt wurde innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen. Die Architektur „ API-first “ fügt sich nahtlos in den Registrierungsablauf ein, ohne diesen zu verkomplizieren, und Freiberufler laden ihre Inhalte über das Media Asset Widget hoch.
Ja. Durch die Umstellung vom bisherigen Anbieter auf Scaleflex VXP konnte Malt seine Infrastrukturkosten um 20 % senken und erhielt eine skalierbare Plattform mit Funktionen, die auf maschinellem Lernen basieren.
